Documente online.
Username / Parola inexistente
  Zona de administrare documente. Fisierele tale  
Am uitat parola x Creaza cont nou
  Home Exploreaza
Upload


loading...

















































Corelatia




CORELATIA

Corelatia: ne permite studierea relatiilor sau asocierilor intre procese si atribute psihice

In studiul relatiilor dintre anumite insusiri plecam de la variatia simultana sau covarianta datelor si cautam sa desprindem legatura sau modul de asociere pe baza unei analize aprofundate.

Corelatia exprima covarianta a doua sau mai multe variabile, modul lor de asociere.

Daca in studiile experimentale relatia este vectorizata, de tip cauza - efect, in cazul studiilor corelationale relatia nu este directionata.




Determinarea corelatiei se face luand in consideratie cate 2 variabile.

Exemplu

Daca avem 3 variabile: corelatia intre notele la matematica, chimie, fizica, vom lua cate 2 perechi.

variabile x y z

corelatia r.xy r.xz r.yz

Rezultatul este exprimat in date cantitative (sub forma de note) sau ranguri (in ordine de la bun pana la slab)

Un r cat mai aproape de 1 sau +1 indica o corelatie cat mai puternic semnificativa.

Tabelul de corespondenta cuprinde indivizii (subiectii) pe linii si variabilele (insusirile) lor pe coloane.


Note matematica

Note fizica

Note chimie

S1




S2




S3




pe computer in baza de date, bine reperati subiectii, fiindca se iau in calcul perechi de valori ale aceluiasi subiect

o prima imagine asupra corelatiei dintre variabile ne ofera norul de puncte, care este rezultatul intocmirii diagramei de corelatie.

Diagrama de corelatie: un punct reprezinta un subiect

coordonatele fiecarui punct sunt valorile perechi corespunzatoare notate cu x si y

cota

corespunzatoare y nor de puncte

variabilei y x x Corelatie directa pozitiva

subiectul x x c.d.p. r > 0

x x (x creste, y creste)



cota corespunzatoare variabilei x x

Norul de puncte ne permite sa ne facem o prima impresie cu privire la relatia dintre cele 2 variabile. Daca putem ajusta norul de puncte printr-o dreapta, avem o relatie liniara (cea mai frecventa)

Coeficientul de corelatie poate lua valori intre +1 si 1, trecand prin zero.

Cand norul de puncte apare ca mai sus, avem o corelatie directa, pozitiva


x

x x

x x Corelatie inversa negativa

x c.i.n. r < 0 (x creste, y scade)


Corelatia directa pozitiva: x si y se modifica in acelati sens (x creste si y creste)

Corelatia inversa negativa: x si y se modifica in sensuri opuse (x creste si y scade)

Corelatia nula: norul de puncte se aseaza fara nici o ordine (nu sugereaza nici o forma)


x x

x x Corelatia este 'zero' sau nula (absenta corelatiei,

x x c.n. independenta)

in cazul in care distributiile luate in calcul sunt distributii simetrice (cei 2 coeficienti respecta curba lui Gauss), folosim coeficientii de corelatie parametrici

cand avem dubii cu privire la datele despre populatie sau cand distributiile nu sunt simetrice, vom folosi coeficienti neparametrici (ei nu tin cont de forma distributiei)




loading...








Document Info


Accesari: 162
Apreciat:

Comenteaza documentul:

Nu esti inregistrat
Trebuie sa fii utilizator inregistrat pentru a putea comenta


Creaza cont nou

A fost util?

Daca documentul a fost util si crezi ca merita
sa adaugi un link catre el la tine in site

Copiaza codul
in pagina web a site-ului tau.




eCoduri.com - coduri postale, contabile, CAEN sau bancare

Politica de confidentialitate

Copyright Contact (SCRIGROUP Int. 2020 )